¿Cómo puedo automatizar el proceso de generación de gráficos para diferentes tamaños de chunk y guardarlos en un formato específico (ej., PNG, PDF)? | Luigi Tools
¿Cómo puedo automatizar el proceso de generación de gráficos para diferentes tamaños de chunk y guardarlos en un formato específico (ej., PNG, PDF)?
Para automatizar la generación de gráficos para diferentes tamaños de chunk y guardarlos en un formato específico (como PNG o PDF), puedes usar un bucle en tu código Python junto con las funciones de guardado de las librerías de visualización. Aquí te muestro cómo hacerlo con Matplotlib, pero el principio es similar para Seaborn y Plotly:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import os
# ... tu código para obtener los datos (chunk_sizes, write_times, total_times, io_writes, memory_usage) ...
# Crea un directorio para guardar los gráficos (si no existe)
output_dir = "graficos_chunks"
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
# Itera sobre los tamaños de chunk y genera un gráfico para cada uno
for i, chunk_size in enumerate(chunk_sizes):
plt.figure(figsize=(12, 6)) # Ajusta el tamaño de la figura si es necesario
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(chunk_sizes[:i+1], write_times[:i+1]) # Grafica hasta el chunk actual
plt.xlabel("Tamaño de Chunk")
plt.ylabel("Tiempo de Escritura (segundos)")
plt.title("Tiempo de Escritura vs. Tamaño de Chunk")
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(chunk_sizes[:i+1], total_times[:i+1])
plt.xlabel("Tamaño de Chunk")
plt.ylabel("Tiempo Total (segundos)")
plt.title("Tiempo Total vs. Tamaño de Chunk")
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(chunk_sizes[:i+1], io_writes[:i+1])
plt.xlabel("Tamaño de Chunk")
plt.ylabel("I/O de Escritura (bytes)")
plt.title("I/O de Escritura vs. Tamaño de Chunk")
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(chunk_sizes[:i+1], memory_usage[:i+1])
plt.xlabel("Tamaño de Chunk")
plt.ylabel("Uso de Memoria (bytes)")
plt.title("Uso de Memoria vs. Tamaño de Chunk")
plt.tight_layout()
# Guarda el gráfico en formato PNG
filename = os.path.join(output_dir, f"grafico_chunk_{chunk_size}.png")
plt.savefig(filename)
print(f"Gráfico guardado en: {filename}")
plt.close() # Cierra la figura para liberar memoria
print("Generación de gráficos completada.")
```
Este código itera sobre cada tamaño de chunk, genera un gráfico con los datos hasta ese punto (para mostrar la evolución), y lo guarda como un archivo PNG en la carpeta `graficos_chunks`. Puedes cambiar `.png` por `.pdf` para guardar en formato PDF. Recuerda instalar Matplotlib: `pip install matplotlib`. Para guardar en PDF necesitarás instalar también: `pip install Pillow`. Ajusta el `figsize` para controlar el tamaño de las imágenes. Este enfoque evita tener que guardar todos los gráficos en memoria al mismo tiempo, lo que es importante para grandes conjuntos de datos. La línea `plt.close()` es crucial para liberar la memoria usada por cada figura después de guardarla.
